• Echtheit von Videos bewerten und Erkennungsmerkmale definieren

Die Schüler:innen recherchieren selbstständig, wie man Videos auf ihre Echtheit überprüfen kann und erarbeiten Tipps zum Erkennen von Deepfakes.

Die Schüler:innen suchen in Kleingruppen (zwei bis drei Personen) im Internet nach Anleitungen und Tipps, wie man Fake-Videos erkennen kann. Es sollten unbedingt mehrere Quellen und ggf. auch Videos verwendet werden. Daraus leiten sie ihre eigenen Tipps zum Erkennen von Deepfakes ab. Die Schüler:innen dokumentieren ihre Ergebnisse samt Quellen im Arbeitsblatt.

Besprechen Sie noch vor der Recherche, wie gute Tipps formuliert werden und was sie beinhalten:

• Tipps sollten aktiv und klar formuliert sein.
• Tipps sollten einfach sein und klare Handlungsanweisungen geben.
• Überprüfungsschritte sollten gut in den Alltag integriert werden können.
• Tipps können auf Tools und Websites verweisen (z. B. Faktenchecker).
• Falls notwendig, können Tipps mit Bildern veranschaulicht werden.

Die Schüler:innen vergleichen nun ihre Tipps untereinander – entweder in Gruppen oder in der gesamten Klasse. Jetzt geht es darum, eine möglichst vollständige Tippsammlung zusammenzustellen und die fehlenden Tipps am Arbeitsblatt zu ergänzen.

Die Tipps werden anhand von Deepfake-Videos erprobt und reflektiert und somit bei den Schüler:innen verfestigt. Wie die Schüler:innen dabei vorgehen, dokumentieren sie am Arbeitsblatt.

Beispiele für Fake-Videos:

• Aus Angela Merkel wird Donald Trump
• Deepfake mit Barack Obama
• TikTok-Account „deeptomcruise“
• Kampagne einer Modemarke mit Deepfake-Videos prominenter Persönlichkeiten

Falschinformationen in Videos

Lange galten Videos als vertrauenswürdiger als Bilder, da sie schwerer zu manipulieren waren. Mit der Verbreitung von Deepfakes hat sich das geändert. Heute müssen Inhalt, Kontext, Schnitt und auch die abgebildeten Personen kritisch geprüft werden. Moderne Technik kann sogar Gesichter in Live-Videos ersetzen.

Deepfakes sind Fotos, Videos oder Audios, die mit Künstlicher Intelligenz manipuliert werden. Der Begriff setzt sich aus „Deep Learning“ und „Fake“ zusammen. Man sieht oder hört Personen, wie sie Dinge sagen oder tun, die sie nie gesagt oder getan haben. Ein bekanntes Beispiel von BuzzFeed zeigt Ex-US-Präsident Barack Obama: “You Won’t Believe What Obama Says In This Video!”

• Aussage: Welchen Zweck verfolgt das Video? Welche Aussagen werden getroffen?
• Videobeschreibung: Passen Beschreibung und Inhalt zusammen oder handelt es sich um Clickbait (reißerische Überschrift, um mehr Klicks zu erhalten)?
• Aufmachung: Sind Stil und Inhalt typisch für die Person oder wirken sie ungewöhnlich?
• Herkunft: Gibt es das Video schon anderswo? Wurden Gesichter manipuliert?

• Unnatürliches Gesicht: leere Blicke, unnatürliche Mimik, seltsame Schatten oder Haare
• Unscharfe Übergänge: zwischen Gesicht, Haaren und Hals
• Fehlerhafte Objekte und Accessoires: körpernahe Gegenstände wie Mikrofone oder Schmuck, die verzerrt wirken oder sich unnatürlich verändern
• Unterschiedliche Qualität: Gesichter mit anderer Bildqualität als der Rest
• Unlogischer Hintergrund: fehlerhafte Übergänge oder unrealistische Details

Manche Deepfakes sind bereits so realistisch, dass sie kaum noch von echten Videos zu unterscheiden sind. Auch wenn die Checkliste gute Anhaltspunkte liefert, sollten Sie sich also nicht allein auf diese verlassen!